维护企业的发展计划韩城

维护企业的发展计划

维护企业的发展计划 2011： 在竞争激烈的全球商业环境中，成功的制造业经理人已接受了精益策略，以保持他们的生产优势并维持利润。但当经理人试图把先进热门的精益策略用于工厂维护时，它就有问题了。不幸的是，今天许多工厂缺乏战略规划，导致资产恶化。这种短期的生产决策的长期后果让制造商损失惨重，包括生产效率和后期客户出货量下降，以及机器的可用性和产品质量的下降。大多数厂家认为，照顾好他们的设备是一般的小事情。导致这种错误认识的原因是对有效维护和生产产能之间的关联缺乏了解。一旦经理人对生产维护有了正确水平的认识，就能帮助他们做出更好的决策，维持利润。全员生产维护，常简称TPM，是一个培训并需要经营者和员工支持的全面的设备维护方法，使持续提升制度化，使企业整个精益生产文化具体化。全员生产维护作为一个独立的过程实施效果不佳，它要像企业接受并使用精益化商业战略一样作为整个企业文化转型不个缺少的一部分部署时才最有效。全员生产维护是许多精益工具之一，它能够使所有雇员消除浪费，提高设备可靠性和整体的业务表现。全员生产维护不是一个短期计划，它是一种终身的项目，需要对员工和组织对维护他们设备的基本方法进行一系列的培训。对全员生产维护最主要的错误观念是认为它是一个“维修过程”。要取得成功，全员生产维护要成为企业战略不可缺少的一部分，要有企业运营领域来驱动和监视，要有领导的拥护和支持。虽然维护在帮助建立和支持全员生产维护过程中起着关键性作用，但是经营者和其它职能部门没有如是做。沟通和培训也是成功实施全员生产维护的关键要素。部署全员生产维护之前，组织应评估管理和经营者对设备的支持水平，在精益过程实施之前进行预估，并预审维护人员和系统的水平。全员生产维护过程的任务之一是完善和再分配维护活动，必须保持特定的关键设备正常运行。如果目前的维护人员和系统不能适应调度，执行，监测等基本的预防性维护活动，那么在部署全员生产维护前，这些流程应该被执行并使之成熟。否则，全员生产维护会很快失败;这也将减少或杀死将来成功实施全员生产维护的能力。全员生产维护全员生产维护最初应部署在有约束或关键设备上。每一实施过程的情况，如整体设备效能;状况，潜在能力以及设备的折旧及经营者和支持者的接受程度和技术应该预审。我们的目标是要选择一台设备，当项目执行完成后，将会对这台设备产生重大影响，将能成功证明全员生产维护过程，并能为以团队为基础自下而上的执行流程的文化转型起旗帜作用。为了实施此具体项目，一个6至10人团队应该被建立，成员包括各部门的经营人员，生产主管，至少两名维护人员和来自生产规划，工艺设计，质量安全部门的代表。团队要接受全员生产维护流程各方面的训练并实际参与执行的实践。这个过程中维护设备所要求的任务被明确，文献化并被分配是很重要的，同时团队的发展，对过程和结果的认同和把握也同样重要。这个过程结束时，团队确定的所有项目并没有全部完成是可能的，这些项目要在实际执行项目清单中获取并纳入未来不断改善周会的一部分。所有全员生产维护工具应该像所做的改善一样改进完善现有的文献。妥善实施全员生产维护，才可以显著提高生产率，质量，安全，执行附表，并最终拉高公司的底线。在大多数案例中，通过正确实施这个过程，所获取的标准化团队建立的方法等无形资产同样宝贵。预测维护预测维护( PDM )技术，即是在确定生产设备的情况下，预测什么时间应该执行什么类型的维护也有非常大的帮助。这种做法相对于执行例行维护来说只需要在需要时维护设备，从而节约了成本。有很多预测维护技术，一些在许多行业已经成为标准。这些标准技术包括：热评估，振动监测，油液分析结合磨损颗粒分析，超声测定，电机电流分析。预测技术收集设备健康数据很像一名医生对人进行身体，血液分析和X射线。这些行动虽然没有解决问题，但可以及早的发现他们，而这些问题通过视觉或其它的基本监测设备又很难察觉。在短期内，根据这些情况，监测设备的健康并做出维护方案可以防止灾难性的失败，避免长时间的停机。热或热成像创建一个温度的可视觉图片。这个工具可让技术员找到温度的差异，通常是由于高电阻或是过度的机械摩擦问题所产生的相关的不正常的热点。使用热像评估技术，可以只对需要注意的部件执行维护，在更加昂贵的故障发生之前修复解决这些问题。超声波测量是用来寻找过程中泄漏，如空气，煤气，蒸汽，或真空泄漏，或检测低速轴承缺陷，或寻找电拱的问题，就是众所周知的电晕效应和确定适当数额的应用于超高速轴承的润滑剂。此工具在泄漏检测上的应用是基于这样一个事实，即大部分泄漏的问题会产生一系列声音。那种声音，当被适当的探测和测量时，就可以得到泄露的位置和严重程度的数据。油液分析是预测维护关键部件的一中方法，预测维护关键部件的方法包括：润滑油和液压油的分析，光谱分析，磨损颗粒分析。油液分析确定润滑剂的情况。光谱及磨损颗粒分析确定基于浓度和组成磨损颗粒的设备的情况。油液分析是一种在问题发生之前来预测和防止某些维修问题发生的行之有效的方法。它还有助于确保润滑油如预期工作。作为一个预测维护工具，油液和光谱分析是基于油液的实际情况来按时安排油液改变间隔，或用于维护决定的分析数据。举例来说，通过监测连续油样品中的金属轨迹，可以查到设备中磨损的零部件并会提供一个即将出现故障的设备的指示。振动分析通过采取定期记录数据可用来寻找问题，如不对称，失去平衡和轴承缺陷。维修人员可以把这些数据和基线或趋势相对比，从而作出适当的决定。当磨损达到一定水平时，轴承在出故障前被安排更换。这将减少实际维护费用并保证了更换对生产计划影响最小。电机电流分析是一种用于诊断问题的技术，通过监测输入的电信号，可以诊断电机的问题。这种技术可以诊断一些问题，如转子断裂，空气差异异常，低电压定子绕组中的短转。很多时候，电机电流分析与震动分析是结合使用的。总括来说，不管哪一个技术是使用，最终目标是要找出即将出现的故障并预测出所分析零部件的剩余使用寿命。这就使对所查明的即将有故障的零部件的纠正维护放在方便的时候实施，让我们能做更好的维护工作计划。许多预测技术可以用来检查同样的问题。举例来说，一个问题的发现，可以用油液监测，也可以用振动监测或热监测。知道如何使用工具，在什么地方使用他们对于项目的成功实施很重要。对企业的影响是要创造什么样的投资回报，所以选择正确的预测技术是至关重要的。链接先进技术服务公司( >

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